Вы платите за заявки, которые оставили боты

Мы отсеиваем фейковые заявки до того, как на них обучится рекламная кампания. Квалифицированная заявка дешевеет примерно на 30%.

недозвон «я ничего не оставлял» номер не в сети

Сколько вы отдаёте ботам

Подвиньте ползунки под свои цифры

≈ 120 000 ₽
в месяц - на заявки, которые никогда не купят
≈ 1 440 000 ₽ в год
Вернуть эти деньги в работу

Откуда столько ботов

Их цель - не вы. Вы - сопутствующий ущерб

В рунете работают сети поведенческих ботов - их создают для накрутки позиций в SEO.

Чтобы выглядеть людьми, боты кликают рекламу и оставляют заявки с правдоподобными номерами.

Каждая такая заявка оплачена вашим бюджетом - и портит данные, на которых учится кампания.

Дальше хуже: автостратегия Директа засчитывает заявки ботов как достижения цели - и начинает искать ещё больше таких же ботов.

Почему очевидное решение не работает

Кампанию можно обучать на всех заявках или только на качественных. На практике оба пути часто заводят в тупик

Обучать на всех заявках

Боты попадают в данные - и алгоритм Директа начинает искать похожих на ботов. Мусора становится больше.

ТУПИК

Обучать только на квалифицированных

По справке Яндекса автостратегии нужно минимум 10 таких конверсий в неделю на кампанию, на практике стабильно работает от 20. Если бюджет не позволяет набрать этот объём, кампания просто не обучится.

ТУПИК
Нужен третий путьон ниже ↓

Квалифицированная заявка - человек, который дошёл до разговора с вашим менеджером.

Мы проверяем каждую заявку - до того, как её увидит Директ

Заявка с сайта

реальная или бот - пока неизвестно

🔒

Проверка adsea

автоматически, в первые секунды после отправки

В Директ уходят только реальные

кампания обучается только на живых людях

−30%

стоимость квалифицированной заявки после внедрения

Получить медиаплан

Это не «защита от скликивания»

Про антискликивание слышали многие. Разница - в точке контроля

Антискликивание: судит по вероятности

Определяет бота по косвенным признакам - IP, отпечаток браузера, поведение. Поведенческие боты ходят с домашних IP и с прогретой историей - на этапе клика они неотличимы от человека и проходят фильтр. А блокировка срабатывает задним числом: клик оплачен, заявка уже в CRM.

Проверка заявок: судит по факту

Заявка - первая точка, где бота можно проверить по факту, а не по вероятности: номер либо принадлежит реальному человеку, либо нет. Здесь отсеивается то, что антискликивание пропустило, - до того, как мусор попадёт в обучение кампании.

Явное скликивание Яндекс фильтрует сам и сам возвращает деньги за недействительные клики. Проблема - в ботах, которые проходят оба фильтра.

Кому это подходит

Сработает, если у вас

  • Заявки приходят через форму на сайте
  • Есть отдел продаж
  • Рекламный бюджет от 150 000 ₽ в месяц

Не подойдёт, если

  • Интернет-магазин с оплатой на сайте
  • Продажа происходит без созвона с менеджером

Что будет на консультации

Покажем механикуцеликом, на действующих кабинетах клиентов
Посчитаем медиапланкак изменятся результаты после внедрения проверки и перезапуска кампаний
Получить медиаплан

Без обязательств: выводы можно использовать и с текущим подрядчиком.

Частые вопросы

Нужно ли переделывать сайт?

Нет. Проверка подключается на стороне обработки заявок - сайт, формы и CRM остаются как есть.

Заявки будут приходить с задержкой?

Нет. Проверка выполняется параллельно, в первые секунды после отправки - на скорость попадания заявки к вам она не влияет.

Это работает только с Яндекс Директом?

Основной сценарий - Директ, но подход применим к любой рекламной системе, которая обучается на конверсиях: у наших клиентов работают связки и с Google Analytics, и с Meta.

У меня уже есть подрядчик. Есть смысл приходить?

Да. Консультация ни к чему не обязывает - выводы и расчёты можно использовать и в работе с текущим подрядчиком.

Как быстро виден результат?

Долю мусора видно с первого дня. Эффект на стоимость заявки - по мере переобучения кампаний, обычно 2-4 недели.